Fundamentos de Ciencia de Datos: Empoderando Comunidades con Tecnologías de IA

Período curso: 14 de abril de 2024 - 27 de julio de 2024

¿Para quién es este curso?

Parte del programa de formación único e inclusivo ofrece a los individuos la oportunidad de mejorar sus habilidades en IA y colaborar en la resolución de problemas reales que importan a sus comunidades. Ya sean participantes principiantes o profesionales experimentados, encontrarán cursos adaptados a sus niveles de experiencia, que van desde la programación en Python introductoria hasta los fundamentos de la ciencia de datos.

Al participar en proyectos prácticos con las comunidades locales, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar sus nuevos conocimientos y habilidades, generando un impacto tangible. Con un enfoque en el análisis de datos, la visualización de datos, el aprendizaje profundo y la creación de aplicaciones web interactivas, se les empoderará para abordar desafíos urgentes utilizando tecnologías de vanguardia.

¿Que aprenderás?

En este curso, los participantes aprenderán conceptos esenciales de programación en Python y fundamentos de ciencia de datos. Adquirirán competencia en análisis de datos, visualización de datos y técnicas de aprendizaje profundo. Además, los participantes adquirirán las habilidades para crear aplicaciones web interactivas usando Streamlit, lo que les permitirá tener un impacto real en sus comunidades al resolver problemas del mundo real a través de proyectos impulsados por IA.

Los participantes recibirán además una introducción a temas relacionados con alfabetización mediática y conceptos clave otorgado por IREX.

Requisitos previos

Los requisitos previos para este programa de capacitación son mínimos, lo que lo hace accesible a una amplia gama de participantes. Aunque tener experiencia previa en programación, especialmente en Python, puede ser ventajoso, no es obligatorio. Será útil tener conocimientos básicos de informática y familiaridad con el uso general de software.

Los participantes deben tener una gran disposición para aprender y participar activamente en la capacitación. El programa está diseñado para acomodar tanto a principiantes como a profesionales experimentados, asegurando que todos puedan beneficiarse de los cursos y proyectos colaborativos. Es requisito tener entre 18 y 35 años de edad.

Programa de estudios

Índice	Tema	Horas
1	Introducción a Python	3
2	Bibliotecas básicas de Python para aplicaciones de ciencia de datos	3
3	Recopilación de datos de acceso público utilizando beautiful soup	4
4	Recopilación de datos de acceso público utilizando Splash y Scrapy	4
5	EDA: Análisis de Datos Exploratorio e Ingeniería de Características	4
6	Visualización de Datos	2
7	Procesamiento de Lenguaje Natural	4
8	Fundamentos de Aprendizaje Profundo	4
9	Aplicaciones de Streamlit	3
10	Trabajando con GitHub	2

Horario de clase: Sábado de 1:00 PM a 3:00 PM (Colombia Time)

Disponibilidad tiempo durante la semana para asesorías, consultas o preguntas

Nota:

Los alumnos/as del curso deben asistir al 75% de las sesiones para poder obtener el certificado del curso.
Para optar al certificado es obligatorio aprobar la evaluación con un 60% de la nota.
Los alumnos/as serán expulsados/as del curso por dos ausencias consecutivas sin previo aviso; por no presentar las tareas en los plazos establecidos.

Esta iniciativa AILY en Colombia y República Dominicana se realiza desde el proyecto CREDIBLE, un proyecto de USAID para mejorar la alfabetización mediática entre los jóvenes. CREDIBLE es implementado por IREX junto con socios locales en cada uno de los países donde se lleva a cabo el proyecto. Actualmente, estas actividades se llevan a cabo en colaboración con Omdena, Entrena en la República Dominicana y Makaia en Colombia. Las actividades de CREDIBLE son posibles gracias al apoyo del pueblo estadounidense a través de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID).