Detección de Lenguaje Ofensivo Mediante PLN

Este curso está abierto a individuos salvadoreños que estén interesados en mejorar sus habilidades en IA (Inteligencia Artificial) y PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) para hacer un impacto positivo en sus comunidades. Está diseñado para personas de todos los niveles de experiencia, dando la bienvenida tanto a principiantes como a profesionales experimentados. Ya sea que tenga conocimientos previos de IA y PLN o sea nuevo en estos campos, este programa de formación ofrece una oportunidad única para el desarrollo de habilidades y la aplicación práctica.

Al colaborar en proyectos del mundo real con comunidades locales, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar las habilidades adquiridas para abordar problemas importantes y generar un cambio significativo. Este curso tiene como objetivo empoderar a los aprendices para que utilicen técnicas avanzadas de análisis de datos y soluciones impulsadas por IA para resolver problemas del mundo real que son relevantes para la comunidad salvadoreña.

Los participantes en este curso aprenderán una gama de habilidades valiosas en IA y PLN. Entenderán cómo estructurar conjuntos de datos para diversas tareas de PLN, trabajar con bases de datos NoSQL, y utilizar los rastreadores de sitios web Scrapy y Splash JavaScript para una recolección de datos eficiente. Además, los participantes obtendrán conocimientos sobre conceptos de análisis de redes sociales como la agrupación y la estructura comunitaria. El curso culmina con la construcción de un Modelo de Detección de Discurso de Odio, permitiendo a los aprendices aplicar soluciones impulsadas por IA a desafíos del mundo real y tener un impacto positivo en las comunidades salvadoreñas.

The prerequisites for this course are as follows:

• Conocimientos básicos de programación: Los participantes deben tener una comprensión fundamental de los conceptos de programación. La familiaridad con Python sería beneficiosa, ya que el curso implica una implementación práctica utilizando este lenguaje.
• Habilidades básicas de análisis de datos: Algunos conocimientos de análisis y manipulación de datos serán útiles, ya que los participantes trabajarán con conjuntos de datos y aplicarán técnicas de análisis de datos durante el curso.
• Familiaridad con los conceptos de procesamiento del lenguaje natural: Aunque no es obligatorio, tener cierta familiaridad con los conceptos básicos de PLN será ventajoso para que los participantes comprendan los temas avanzados de PLN cubiertos en el curso.
• Fuerte disposición para aprender: El entusiasmo y el deseo genuino de explorar la IA, PLN y el análisis de datos son esenciales para aprovechar al máximo este programa de capacitación y aplicar las habilidades aprendidas para resolver problemas del mundo real.

Estos prerrequisitos están diseñados para garantizar que los participantes tengan una base sólida para interactuar efectivamente con el material del curso y beneficiarse completamente de la experiencia de aprendizaje.

Topic	Horas
Estructura de conjunto de datos de varios trabajos de PLN	3 Horas
Base de datos NoSQL	3 Horas
Scrapy y rastreadores de sitios web de Javascript splas	3 Horas
Configurar un pipeline de Scrapy para almacenar datos raspados en la base de datos	3 Horas
Análisis de redes sociales: Comunidad: discutir conceptos como agrupamiento, estructura comunitaria, modularidad y comunidades superpuestas.	3 Horas
Construir un modelo de detección de discurso de odio	4 Horas

 

Horario de clase: Sábado de 1:00 PM a 3:00 PM

Disponibilidad tiempo durante la semana para asesorías, consultas o preguntas.

Nota:

• Los alumnos/as del curso deben asistir al 75% de las sesiones presenciales para poder obtener el certificado del curso.
• Para optar al certificado es obligatorio aprobar la evaluación con un 60% de la nota.
• Los alumnos/as serán expulsados/as del curso por dos ausencias consecutivas sin previo aviso; por no presentar las tareas en los plazos establecidos.

 

Esta es una parte del programa Inteligencia Artificial para el impacto en colaboración con el Proyecto Ciudadanía Empoderada en El Salvador.

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